KRAFTON 推出 Raon-1-mini-preview：30B MoE 模型主打韓語與代理任務

KRAFTON AI 發布 Raon-1-mini-preview，這是一個從零開始訓練的 30B-A4B 混合專家（MoE）語言模型。該模型以 Apache 2.0 授權釋出，強調在韓語對話、推理及代理任務上的能力，並提供可在單張 RTX 5090 上運行的量化版本。

AI 新聞雷達編輯團隊·本站收錄：2026/10/22 04:23（台灣時間）·閱讀約 2 分鐘

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30 秒掌握

Raon-1-mini-preview 為 30B-A4B MoE 架構，由 KRAFTON AI 從零訓練，採用 Apache 2.0 授權。

官方宣稱該模型在數學、科學推理及指令遵循基準測試中領先比較對象，並具備強大的韓語與英語能力。

提供 MXFP8 與 NVFP4 量化格式，其中 NVFP4 版本可在配備 32 GB VRAM 的單張 NVIDIA RTX 5090 上進行推論。

支援投機解碼技術，並提供 DFlash2 草稿模型以加速生成速度。

模型架構與授權範圍

Raon-1-mini-preview 是一個參數規模為 30B-A4B 的混合專家（MoE）語言模型，由 KRAFTON AI 設計並從零開始訓練。

作為 Raon 開放模型家族的一部分，該模型採用 Apache 2.0 授權發布。

KRAFTON 指出該模型內建思考機制，並在數學與科學基準測試中取得領先結果。

在指令遵循與搜尋相關任務上，官方表示其表現優於比較模型。此外，模型強調具備強大的韓語對話能力，同時在英語任務上也展現穩健的效能。

該模型支援代理工作流中的工具調用功能，並明確列出對 Hermes Agent、Pi 和 OpenCode 等框架或工具的支援。

該模型支援代理工作流中的工具調用功能。

Raon-1-mini-preview 提供 MXFP8 和 NVFP4 兩種量化格式。

特別值得注意的是，NVFP4 量化版本被設計為可在單張配備 32 GB VRAM 的 NVIDIA RTX 5090 圖形處理器上進行推論。

模型還支援投機解碼技術，並提供 DFlash2 草稿模型以加速生成過程。