統一開發平台以標準化軟體工程流程
cult.fit 首席技術官 Santhosh Kumar 表示，公司希望成為 AI 原生組織，因此首先從工程團隊開始變革。過去開發者使用多種不同的編碼代理與助手，導致程式碼庫結構、代理指令、技能定義及開發工作流缺乏統一規範，難以跨團隊共享知識或重複利用功能。
為解決此問題，cult.fit 選擇 Codex 作為標準化平台，將軟體開發生命週期（包括測試、程式碼審查與回饋循環）建立在共同慣例之上。Kumar 指出，一旦統一於 Codex，團隊便能圍繞單一平台建構開發流程。
工程團隊進一步擴展 Codex 至特定工作流，例如站點可靠性工程（SRE）代理可聚合監控平台與日誌資訊，調查事故並提出修復建議供工程師審查；安全代理則協助識別漏洞。此外，公司正轉向規格驅動開發模式，讓規格說明引導工作直至產生可供審查的 Pull Request。
以 cult.fit 應用程式中的社群動態功能為例，Kumar 估計若按傳統方式開發需耗時一年以上，但採用新工作流後，團隊僅用兩個月即完成端到端建置與上線。
賦能非工程部門自建工具與數據分析
Codex 的使用範圍已從工程擴展至全公司。cult.fit 調整資料結構使其更易於被 Codex 處理，讓各團隊能自行進行例行分析與尋找答案，解決過去小型數據請求需經中央分析團隊處理所造成的瓶頸。Kumar 稱此為邁向「數據民主化」的重要一步。
非工程團隊開始利用 Codex 建立自有應用與工作流。例如人力資源部門建立了管理績效評估、排程、回饋收集及資訊整合的工作流。據官方統計，近期已有超過 20 個內部應用程式由非工程團隊建置完成。
當內部儀表板軟體成本大幅上漲時，一名工程師利用週末時間以 Codex 重建該功能，使公司得以運行自有應用，避免每年超過 10 萬美元的軟體授權費用。Kumar 表示，這顯示軟體開發已民主化，員工能圍繞團隊需求自行建構應用。
為推動此變革，cult.fit 舉辦大型黑客松讓員工了解可能性，並安排管理層進行一日工作坊，讓各部門主管實際使用 Codex 解決自身工作問題。工程團隊每週兩次提供辦公時間協助專案從構想到生產環境，並派遣工程師嵌入特定部門提供技術與領域支援。
利用 AI 優化會員體驗與客服流程
cult.fit 同時使用 OpenAI API 強化會員體驗，特別是透過其「AI Trainer」產品。由於超過 45% 的會員為初次接觸健身房者，指導服務對建立健身習慣至關重要。該公司數年前即推出 AI Trainer 以提供無需真人教練的個人化訓練引導，目前約 20% 的健身房用戶使用此功能。
最新版本設計為語音優先的訓練體驗，透過整合 GPT Realtime API，實現雙向語音互動，提供動作指導與訓練記錄支援。Kumar 指出，隨著語言模型進步，公司視機遇將體驗轉為更具互動性與對話式。
在客服方面，cult.fit 導入 AI 代理處理過去需人工評估的案件，例如會員因故缺席團體課程時的罰款豁免請求。AI 代理會檢查當地天氣、該課程出席模式等訊號，自動判斷是否應豁免罰款。
這些代理被整合進現有的 Sprinklr 客服平台並連接後端系統，將客服從以人工為主的聊天模式轉向 AI 優先的工作流。官方數據顯示，此舉使客戶支援成本降低超過 50%。
未來規劃：打造自動化作業與口袋教練
cult.fit 的下一步是從個別 AI 工作流轉向將 AI 內建於整體運作模式。Kumar 描述營運目標為建立「自動駕駛作業組織」（autopilot operations org），讓 AI 承擔更多前線團隊的支援工作。
在會員體驗方面，目標是打造「口袋裡的教練」，將個人化指導擴展至超越人類教練規模所能提供的範圍。公司持續尋找可透過 AI 移除的团队瓶頸，隨著更多員工自行開發應用、分析資訊與自動化工作流，構想能更直接轉化為實際解決方案。
