六步蒸餾技術縮短推理流程

PrunaAI發布了一組針對Qwen-Image-2.1模型的LoRA適配器，主要特點是將圖像生成或編輯所需的推理步驟從標準的四十步減少至六步。

這些適配器採用少步數蒸餾技術，旨在維持生成品質的同時顯著降低計算成本。

發布包含兩個版本：一個用於在編輯過程中保留輸入特徵，另一個則專注於提升視覺品質並縮短端到端的生成時間。

移除提示詞上採樣步驟以節省時間

名為「6-steps-upsampled」的變體是首個在蒸餾過程中移除獨立提示詞上採樣步驟的版本。

名為「6-steps-upsampled」的變體是首個在蒸餾過程中移除獨立提示詞上採樣步驟的版本。官方宣稱根據不同的提示風格，移除該步驟可節省四十一至八十秒的處理時間。

官方宣稱根據不同的提示風格，移除該步驟可節省四十一至八十秒的處理時間。

直接載入於現有模型架構

這些LoRA適配器設計為可直接載入於Qwen-Image-2.1基礎模型之上，無需修改原有的生成管線結構。

使用者可透過Hugging Face平台下載並使用該模型權重，檔案名稱標示為PrunaAI/P-Q-Image-2.1。